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      5G十大最具潛力的應用場景,你期待哪個?

      來源:E-frontiers 時間:2019-03-28 編輯:

      與2G萌生數據、3G催生數據、4G發展數據不同,5G是跨時代的技術。5G除了更極緻的體驗和更大的容量,它還将開啟物聯網時代,并滲透進至各個行業。它将和大數據、雲計算、人工智能等一道迎來信息通訊時代的黃金10年。

      今天,小編就帶大家了解一下5G時代十大最具潛力的應用場景,一起暢想5G到來後的生活。

       

       

      VR/AR業務對帶寬的需求是巨大的。高質量VR/AR内容處理走向雲端,滿足用戶日益增長的體驗要求的同時降低了設備價格,VR/AR将成為移動網絡最有潛力的大流量業務。雖然現有4G網絡平均吞吐量可以達到100Mbps,但一些高階VR/AR應用需要更高的速度和更低的延遲。

       

       

      虛拟現實(VR)與增強現實(AR)是能夠徹底颠覆傳統人機交互内容的變革性技術。變革不僅體現在消費領域,更體現在許多商業和企業市場中。

      VR/AR需要大量的數據傳輸、存儲和計算功能,這些數據和計算密集型任務如果轉移到雲端,就能利用雲端服務器的數據存儲和高速計算能力。

      1. 雲 VR/AR 将大大降低設備成本 – 提供人人都能負擔得起的價格。

      2. 雲市場以18%的速度快速增長。在未來的10年中,家庭和辦公室對桌面主機和筆記本電腦的需求将越來越小,轉而使用連接到雲端的各種人機界面,并引入語音和觸摸等多種交互方式。5G 将顯著改善這些雲服務的訪問速度。

       

       

      移動運營商越是廣泛地參與雲VR/AR生态系統,可獲得的收益就越多。在B2B市場中,優先目标細分市場是廣播公司、社交網絡公司和中小内容開發商,其中一些公司已經對VR平台表現出濃厚的興趣。

      VR生态系統中的三種主要收費模式将是廣告模式、訂閱模式和按使用付費模式。

       

       

      除了高階的雲渲染CG VR外,目前VR市場在遊戲和視頻、廣告領域也舉足輕重。體育賽事(例如英特爾True VR)和現場活動(例如Next VR)的VR已經突破了一般體驗。優質内容、事件的VR已經主導了視頻市場。

       

       

      ABI Research估計,到2025年AR和VR市場總額将達到2920億美元(AR為1510億美元,VR為1410億美元)。

      移動運營商需要調整其業務模式和産品,成為全面的雲服務提供商,從而更好地提供雲VR/AR服務。

      移動運營商在VR/AR中的可參與空間十分可觀,到2025年将超過930億美元,約占VR/AR總市場規模的30%。

       

       

      傳統汽車市場将徹底變革,因為聯網的作用超越了傳統的娛樂和輔助功能,成為道路安全和汽車革新的關鍵推動力。

      驅動汽車變革的關鍵技術—自動駕駛、編隊行駛、車輛生命周期維護、傳感器數據衆包等都需要安全、可靠、低延遲和高帶寬的連接,這些連接特性在高速公路和密集城市中至關重要,隻有5G可以同時滿足這樣嚴格的要求。

       

       

      在車聯時代,全面的無線連接可以将諸如導航系統等附加服務集成到車輛中,以支持車輛控制系統與雲端系統之間頻繁的信息交換,減少人為幹預。以自動駕駛為例,端到端價值鍊如上圖所示。

      此外,運營商在車聯網領域的商業模式可以分為B2C和B2B兩種。

       

       

      5G有可能成為統一的連接技術,滿足未來共享汽車、遠程操作、自動和協作駕駛等連接要求,替代或者補充現有連接技術(例如目前正在美國被授權使用V2V技術的5.9GHz DSRC)。在車輛實現完全自動駕駛之前,5G将支持以下應用案例:

       

       

      通過為汽車和道路基礎設施提供大帶寬和低時延的網絡,5G能夠提供高階道路感知和精确導航服務。

      根據ABI Research預測,到2025年5G連接的汽車将達到5030萬輛。汽車的典型換代周期是7到10年,因此聯網汽車将在2025~2030年之間大幅增長。

      創新是制造業的核心,其主要發展方向有精益生産、數字化、工作流程以及生産柔性化。傳統模式下,制造商依靠有線技術來連接應用。近些年Wi-Fi、藍牙和WirelessHART等無線解決方案也已經在制造車間立足,但這些無線解決方案在帶寬、可靠性和安全性等方面都存在局限性。

       

       

      智能制造的基本商業理念是通過更靈活高效的生産系統,更快地将高質量的産品推向市場,其主要優點包括:

      通過協作機器人和AR智能眼鏡提高工作效率,幫助整個裝配流程中的工作人員。協作機器人需要不斷交換分析數據以同步和協作自動化流程。智能眼鏡使員工能夠更快、更準确地完成工作。

      通過基于狀态的監控、機器學習、基于物理的數字仿真和數字孿生手段,準确預測未來的性能變化,從而優化維護計劃并自動訂購零件,減少停機時間和維護成本。

      通過優化供應商内部和外部數據的可訪問性和透明度,降低物流和庫存成本。基于雲的網絡管理解決方案确保了智能制造在安全的環境中共享數據。

      對于最新最尖端的智慧制造應用,靈活、可移動、高帶寬、低時延和高可靠的通信(uRLLC)是基本的要求。

       

       

      移動運營商可以幫助制造商和物流中心進行智能制造轉型。5G網絡切片和MEC使移動運營商能夠提供各種增值服務。運營商已經能夠提供遠程控制中心和數據流管理工具來管理大量的設備,并通過無線網絡對這些設備進行軟件更新。

      無線雲化PLC滿足工業自動化控制的開放性和靈活性要求。運營商的雲化基礎架構能夠托管雲PLC系統。

       

       

      如果制造企業要充分利用工業物聯網的機會,就需要實施涵蓋供應鍊、生産車間和整個産品生命周期的端到端解決方案。

      到2025年,全球有8800萬個狀态監測連接。全球工業機器人的出貨量将增加到105萬台。

      目前,固定線路在工業物聯網連接數量方面占主導地位。但預測顯示,從2022年到2026年,5G IIoT的平均年複合增長率(CAGR)将達到464%。

      在發達市場和新興市場,許多能源管理公司開始部署分布式饋線自動化系統。饋線自動化(FA)系統對于将可再生能源整合到能源電網中具有特别重要的價值,其優勢包括降低運維成本和提高可靠性。饋線自動化系統需要超低時延的通信網絡支撐,譬如5G。通過為能源供應商提供智能分布式饋線系統所需的專用網絡切片,移動運營商能夠與能源供應商優勢互補,這使得他們能夠進行智能分析并實時響應異常信息,從而實現更快速準确的電網控制。

       

       

      能源公司正在向智能分布式饋線自動化(FA)方向邁進。

      在發達市場,供電可靠性預計為99.999%,這意味着每年的停電時間不到5分鐘。

      而新興能源微網中的太陽能、風力發電機和水力發電會為電網帶來不同的負荷,這就意味着目前的集中供電系統可能難以滿足需求,因為故障定位和隔離可能需要大約2分鐘的時間。

       

       

      分布式饋線自動化系統從集中式故障通知系統中解脫出來,可以快速響應中斷,運行拓撲計算,快速實現故障定位和隔離。

      目前,智能分布式饋線自動化系統需要光纖布線來提供連接。由于5G可提供10毫秒的網絡延遲和千兆吞吐量,因此基于5G的無線分布式饋線系統可以作為替代方案。

      由于5G技術采用授權頻段,因此移動運營商将除了提供高水準服務等級協定外,還可以提供身份驗證和核心網信令安全。

      南瑞技術在中國已經采用基于光纖的解決方案實施了多個智能分布式FA終端,試點區域在上海浦東,供電可靠性從99.99%提高到99.999%。通用電氣和伊頓等公司也正在推廣智能分布式FA終端,并表示出對無線解決方案的偏好,以降低通信成本。

      5G不僅在這種情況下提供了非常低的時延(10ms),還降低了許多新興市場的能源公司建立智能電網的門檻。

      由于這些市場缺乏傳統電網和發電基礎設施,能源公司将可再生能源作為其主要電力來源。但是,可再生能源發電缺乏穩定性,導緻輸電網絡能量出現波動。為了避免這種故障,産生的能量必須根據所消耗的能量進行調整 - 5G可以使能。

       

       

      根據ABI Research的預測數據,全球配電自動化市場将從2015年的130億美元增加到2025年的360億美元。

      5G可以取代配電自動化中的現有光纖基礎設施,可提供<10ms的網絡時延和Gbps級吞吐量,實現無線分布式控制。

      5G也降低了許多新興市場能源供應商的準入門檻。5G的低延遲,廣覆蓋和快部署允許智能電網進行快速的信息交換,這在可再生能源為主要電源的市場非常有用。

       

       

      人口老齡化加速在歐洲和亞洲已經呈現出明顯的趨勢。從2000到2030年的30年中,全球超過55歲的人口占比将從12%增長到20%。穆迪分析指出,一些國家如英國,日本,德國,意大利,美國和法國等将會成為“超級老齡化”國家,這些國家超過65歲的人口占比将會超過20%,更先進的醫療水平成為老齡化社會的重要保障。

      在過去5年,移動互聯網在醫療設備中的使用正在增加。醫療行業開始采用可穿戴或便攜設備集成遠程診斷、遠程手術和遠程醫療監控等解決方案。

      通過5G連接到AI醫療輔助系統,醫療行業有機會開展個性化的醫療咨詢服務。人工智能醫療系統可以嵌入到醫院呼叫中心,家庭醫療咨詢助理設備,本地醫生診所,甚至是缺乏現場醫務人員的移動診所。它們可以完成很多任務:

      實時健康管理,跟蹤病人,病曆,推薦治療方案和藥物,并建立後續預約;

      智能醫療綜合診斷,并将情境信息考慮在内,如遺傳信息,患者生活方式和患者的身體狀況;

      通過AI模型對患者進行主動監測,在必要時改變治療計劃。

       

       

      其它應用場景包括醫療機器人和醫療認知計算,這些應用對連接提出了不間斷保障的要求(如生物遙測,基于VR的醫療培訓,救護車無人機,生物信息的實時數據傳輸等)。

      移動運營商可以積極與醫療行業夥伴合作,創建一個有利的生态系統,提供IoMT(Internet of Medical Things)連接和相關服務,如數據分析和雲服務等,從而支持各種功能和服務的部署。

      遠程診斷是一類特别的應用,尤其依賴5G網絡的低延遲和高QoS保障特性。

      例如,Belle Île en Mer 醫院(位于布列塔尼海岸附近的一個法國島嶼)的遠程B超機器人能夠為這個偏遠的地區提供遠程B超診斷服務,連接大陸上醫生和臨床醫師進行咨詢,從而降低了就醫成本。

      這種遠程B超機器人已經到了可商用的程度,這是力反饋功能和“觸覺互聯網”的典型應用。力反饋使得遠程操作以更精确的方式作用于病人,減少了檢查過程中病人的疼痛。力反饋信号要求10ms的端到端時延。

       

       

      智慧醫療市場的投資預計将在2025年将超過2300億美元。5G将為智慧醫療提供所需的連接。

      在北美以及德國和北亞市場,醫療保健領域的技術發展正處于領先地位。新興的應用包括基于雲的數據分析、AI醫療輔助、5G救護車通信和遠程診斷等。

      在最近的B2B調查中,ABI Research發現,醫療領域42%的受訪者已經制定了部署5G的計劃,并确信5G将作為先進醫療解決方案的使能因素。

      5G的首要商業用例之一是固定無線接入(或稱作WTTx) - 使用移動網絡技術而不是固定線路提供家庭互聯網接入。由于使用了現有的站點和頻譜,WTTx部署起來更加方便。

       

       

      據預測,更低的價格和新的服務訂閱模式将使2020年全球一半的電視觀衆使用4K/8K電視。8K視頻的帶寬需求超過100 Mbps,需要5G WTTx的支持。

      其它基于視頻的應用(如家庭監控,流媒體和雲遊戲)也将受益于5G WTTx。

      例如,目前的雲遊戲平台通常不會提供高于720p的圖像質量,因為大部分家庭網絡還不夠先進,而廣大用戶是其商業生存之本,隻有以最低成本吸引大量用戶才是初期的主要商業模式。

      但是5G有望以90 fps的速度提供響應式和沉浸式的4K遊戲體驗,這将使大部分家庭的數據速率高于75 Mbps,延遲低于10毫秒。

      雲端遊戲對終端用戶設備的要求較低,所有的處理都将在雲端進行。用戶的互動将被實時傳送到雲中進行處理,以确保高品質的遊戲體驗。

       

       

      與其他技術相比,實施WTTx所需的資本支出要低得多。據澳大利亞公司NBN稱,WTTx部署比光纖到戶降低了30%到50%成本。WTTx為移動運營商省去了為每戶家庭鋪設光纖的必要性,大大減少了在電線杆,線纜和溝槽上花費的資本支出。

      電視,遊戲和其他家庭應用将移動運營商置于智慧家庭的中心。通過WTTx,電信公司可以提供智慧家庭增值服務平台,并通過集成AI數字助理,分析彙總後的數據和開發新應用進一步提升平台中的服務品質。

      在WTTx使能的智慧家庭生态中,運營商可以:

      以具有競争力的價格提供統一的家庭套餐,集成寬帶和視頻服務;

      以具有競争力的價格提供低時延沉浸式高清視頻和遊戲内容;

      集成第三方智慧家庭應用從而拓展移動運營商網關業務;

      提供運營商級隐私和信息安全保護。

      無需挖溝,鋪設光纜或安裝電線杆,WTTx可以大大縮短網絡部署周期。

      到2017年底,固定寬帶用戶 達到8.54億戶,相當于全球住戶的44%。據預測,到2020年,3.5億戶家庭有可能購買WTTx服務。

      5G将以90 fps的速度支持快速響應式和身臨其境的4K遊戲體驗,端到端延遲一般為10毫秒,對于要求極低延遲的應用場景,端到端延遲可以降低到1毫秒。

      無人駕駛飛行器(Unmanned Aerial Vehicle)簡稱為無人機,其全球市場在過去十年中大幅增長,現在已經成為商業、政府和消費應用的重要工具。

       

       

      通過部署無人機平台可以快速實現效率提升和安全改善。5G網絡将提升自動化水平,使能分析解決方案,這将對諸多行業轉型産生影響。

      比如,對風力渦輪機上的轉子葉片的檢查将不再由訓練有素的工程師通過遙控無人機來完成,而是由部署在風力發電場的自動飛行無人機完成,不需要人力幹預。

      再比如,無人機行業解決方案有助于保護石油和天然氣管道等基礎資産和資源,還可以應用于提高農業生産率。無人機在安全和運輸領域的使用和應用也在加速。

       

       

      無人機運營企業正在進入按需的、“即服務”的經濟,以類似于雲服務的模式向最終用戶提供服務。例如,在農業領域,農民可以向無人機運營企業租用或者按月訂購農作物監測和農藥噴灑服務。

      同時,無人機運營企業正在建立越來越多的合作夥伴關系,創建無人機服務市場和應用程序商店,進一步提高對企業和消費者的吸引力。

      此外,無人機運營企業及其市場合作夥伴可以建立大數據,改善服務,并利用數據分析進行變現。脫敏後的行業大數據可以幫助金融服務機構預測商品價格和成本的未來趨勢,并有助于物流和航運公司以及政府機構進行前瞻性規劃。

      目前,無人機使用的一個主要動力來自基礎設施行業。無人機被用來監控建築物或者為移動運營商巡檢信号塔。 配備LiDAR技術和熱成像技術的無人機可以進行空中監視。在華為Wireless X Labs,搭載熱成像儀的無人機被用來進行天然氣洩漏監測。

      使用配備LiDAR的無人機進行基礎設施、電力線和環境的密集巡檢是一項新興業務,LiDAR掃描所産生巨大的實時數據量将需要> 200 Mbps的傳輸帶寬。

       

       

       

      無人機能夠支持諸多領域的解決方案,可以廣泛應用于建築、石油、天然氣、能源、公用事業和農業等領域。

      5G技術将增強無人機運營企業的産品和服務,以最小的延遲傳輸大量的數據。

      根據ABI Research的估計,小型無人機市場将從2016年的53億美元迅速增長到2026年的339億美元,包括來自軟件、硬件、服務和應用服務的收入。

      無人機服務提供商正在利用雲技術拓展應用範圍,同時通過産業合作來拓展市場空間。無人機為移動運營商及其合作夥伴打開了新的商機。

      移動視頻業務不斷發展,從觀看點播視頻内容到以新模式創建和消費視頻内容。目前最顯著的兩大趨勢是社交視頻和移動實時視頻:

      一方面,一些領先的社交網絡推出直播視頻,例如Facebook 和Twitter;

      另一方面,直播視頻的社交性,包括視頻主播和觀衆之間以及觀衆之間的互動,正在推動移動直播視頻業務在中國的廣泛應用和直接貨币化。

       

       

      智能手機是社交網絡的關鍵。大約60%的月活躍用戶是通過他們的智能手機訪問Facebook等。

      然而,消費者正在通過個人可穿戴設備來更新自己的家庭和朋友社交網絡,這些可穿戴設備可以實時視頻直播,甚至是360°視頻直播,分享運動、步數、甚至他們的心情。

      社交網絡的流行表明用戶對共享内容(包括直播視頻)的接受度日趨增加。直播視頻不需要網絡主播事先将視頻内容存儲在設備上,然後上傳到直播平台。而是直接傳輸到直播平台上,觀衆幾乎可以立即觀看。

      智能手機内置工具依靠移動直播視頻平台,可以保證主播和觀衆互動的實時性,使這種新型的“一對多”直播通信比傳統的“一對多”廣播更具互動性和社交性。另外,觀衆之間的互動也為直播視頻業務增加了“多對多”的社交維度。

      預計未來沉浸式視頻将會被社交網絡工作者、極限運動玩家、時尚博主和潮人們所廣泛使用。

      随着流媒體攝像機的不斷便攜化,我們将看到越來越多“運動員視角”的體育視頻直播,想象下看到你的朋友越過馬拉松的終點,或者是與你的朋友共同領略大峽谷的壯麗吧。

      全自由度,360°實況直播

       

       

      視頻直播的商業模式仍在不斷演變。基礎業務模式存在區域差異。

      在中國,個人主播扮演着非常重要的角色,而在美國,大衆媒體則通過直播吸引年輕一代和其他對實時内容感興趣的終端用戶。廣告商熱衷于将他們的廣告插入一個有付費能力的用戶社區。

       

       

      4G網絡已支持視頻直播,但5G将能應對以下挑戰:

      端到端的網絡延遲将從60~80 ms下降到10 ms以内;

      高清視頻輸入通常需要50 Mbps的帶寬,但由于4K、多視角、實時數據分析的需要,帶寬需求可能會高達100 Mbps;

      10 Gbps的上行吞吐量将允許更多用戶同時分享高清視頻。

      山地賽車視頻直播

       

       

      360°全景直播業務率先應用在體育直播中,案例包括:

      多視角直播 - 在2016年上海F1比賽中,中國移動在賽道上實現了首個實時多視點流媒體服務,為用戶提供了獨特的視角。觀衆可以任意選擇360°攝像機的視角觀看。

      運動員視角 - 2017年3月,韓國電信在國際雪橇和俯式冰橇聯合會(IBSF)培訓日,對基于無線網絡的播放器視頻直播服務進行了測試。通過超小型相機傳出的運動員視角實時4K視頻,使觀衆們得以從運動員的角度觀看現場比賽。而且觀衆們可以選擇多個角度的攝像機以更好地觀看時速高達120~150公裡/小時的雪橇。

       

       

      流媒體錄像設備從手機攝像頭發展到360°全景,從480p發展到4K VR。

      在發達市場,大約50%的移動數據流量來源于視頻。

      雲視頻服務的貨币化正在加速,内容分發網絡、視頻托管服務和在線視頻服務的市場空間将從2020年的60億美元增加到2025年的100億美元。

       

       

      伴随着智能手機市場的成熟,可穿戴和智能助理有望引領下一波智能設備的普及。由于電池使用時間,網絡延遲和帶寬限制,個人可穿戴設備通常采用Wi-Fi或藍牙進行連接,需要經常與計算機和智能手機配對,無法作為獨立設備存在。

      5G将同時為消費者領域和企業業務領域的可穿戴和智能輔助設備提供機會。可穿戴設備将為制造和倉庫工作人員提供“免提”式信息服務。雲端AI使可穿戴設備具有AI能力,如搜索特定物體或人員。

       

       

      在消費者領域,導盲頭盔可以利用計算機視覺、三維建模、實時導航和定位技術為盲人提供新的“眼睛”。

       

       

       

      5G将以三種關鍵的方式來解決這個挑戰。端到端網絡延遲将從60~80 ms下降到10 ms以下。高達10 Gbps的上行帶寬将允許高清圖像和視頻的上傳。

      此外,網絡邊緣的緩存和計算能力将極大地提高響應時間和電池效率,從而提高用戶體驗。

      高質量内容驅動更高的數據消耗,移動運營商可以提供具有競争力的企業包,包括基本連接服務與其他增值服務,如大數據、MEC和緩存等。

       

       

       

      根據ABI Research估計,從2017年到2022年,可穿戴設備的年複合增長率将達到16.4%,發貨量從2017年的2.03億件,到2022年的4.34億件。

      體育、健身和健康追蹤設備在2022年仍是可穿戴設備主要的細分市場,

      占據了36%的發貨量;智能手表(19%)、可穿戴相機(11%)和醫療保健(9%)緊随其後。

      配合5G無處不在的覆蓋範圍、更高的數據速率和更低的延遲,個人可穿戴

      設備可以部署在關鍵業務的場景中,比如公共安全、采礦和遠程醫療。

      智慧城市擁有競争優勢,因為它可以主動而不是被動地應對城市居民和企業的需求。為了成為一個智慧城市,市政當局不僅需要感知城市脈搏的數據傳感器,還需要用于監控交通流量和社區安全的視頻攝像頭。

       

       

      城市視頻監控是一個非常有價值的工具,它不僅提高了安全性,而且也大大提高了企業和機構的工作效率。視頻系統對如下監控場景非常有用:

      · 繁忙的公共場所(廣場、活動中心、學校、醫院)

      · 商業領域(銀行、購物中心、廣場)

      · 交通中心(車站、碼頭)

      · 主要十字路口

      · 高犯罪率地區

      · 機構和居住區

      · 防洪(運河、河流)

      · 關鍵基礎設施(能源網、電信數據中心、泵站)

      在成本可接受的前提下,攝像頭數據收集和分析的技術進一步推動了視頻監控需求的增長。

      攝像技術的新趨勢包括:

      1. 目前主導市場的是 4M 像素,6M 像素和 8M 像素的 IP攝像頭,4K 分辨率監控攝像将從 2020 年起獲得支持 ;

      2. 新的應用正在出現,如突發事件處理人員的可穿戴攝像頭和車載攝像頭。

      最新的視頻監控攝像頭有很多增強的特性,如高幀率、超高清和WDR(Wide Dynamic Range,寬動态範圍攝像,能夠在很差的照明條件下成像),這些特性将産生大量的數據流量。

       

       

      對于下一代的視頻監控服務,智慧城市需要擺脫傳統的系統交付的商業模式,轉而采用視頻監控即服務(VSaaS)的模式。

      在VSaaS模式中,視頻錄制、存儲、管理和服務監控是通過雲提供給用戶的。服務提供商也是通過雲對系統進行維護的。

       

       

      雲提供了靈活的數據存儲以及數據分析/人工智能服務。對于視頻監控系統所有者,獨立的存儲系統有較大的前期資本支出和持續的運營成本,雖然這些成本可以通過規模效應得到改善。而雲存儲則可以根據需要動态調整成本。在重要時段,攝像機可以配置為更高的分辨率,而在其它時間,降低分辨率以減少雲存儲成本。

      移動運營商可以在人工智能增強的雲服務方面建立優勢。AI可以使計算機從圖像,聲音和文本中提取大量的數據,如人臉識别,車輛、車牌識别或其他視頻分析。

      例如,視頻監控系統對入侵者的檢測可以觸發有關門禁的自動鎖定,在執法人員到達之前将入侵者控制住。

      或者,視頻監控系統可由其他系統觸發。例如,POS系統每次進行交易時都可以通知視頻監控系統,并提醒攝像機在交易之前和之後記錄場景。

      單個無線攝像機目前不消耗太多的帶寬。但随着雲和移動邊緣計算的推出,電信雲計算基礎設施可以支持更多的人工智能輔助監控應用。攝像機則需要7×24小時不間斷地進行視頻采集以支持這些應用。

       

       

       

      無線視頻監控能夠拓展更多有用的應用場景,同時簡化系統的部署。

      英國已經部署了600萬台攝像機。其他國家正在加緊部署視頻監控設備。在北京,監控攝像機的密度是每千人59個攝像機。

      5G時代的視頻監控正在演變成4K全高清監控。

      2017年,非消費者視頻監控市場的增值服務收入為120億美元,到2025年預計将增長至210億美元。

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